Глоссарий

Кросс-валидация

Понятие из области «ML и качество моделей», связанное с анализом, автоматизацией или управлением клиентскими коммуникациями.

Расширенное объяснение

Термин «кросс-валидация» обозначает технологию или измеряемую характеристику в контексте направления «Машинное обучение, MLOps и качество моделей». Он используется, чтобы обучать, проверять и поддерживать стабильную работу аналитических моделей.

Бизнес-задача

Контролировать качество и стабильность аналитических моделей

Для кого актуально

Data Science, MLOps, ИТ

Пример применения

Контроль точности модели на эталонной выборке звонков.

Не нашли необходимую информацию?

Задайте вопрос — мы ответим и поможем разобраться.